乂學(xue)教(jiao)育-松(song)(song)鼠(shu)(shu)AI成(cheng)立(li)于(yu)2014年,是國(guo)內(nei)一家將人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)自(zi)適應學(xue)習技術應用(yong)在K12教(jiao)育領(ling)域(yu)的(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)公(gong)司。松(song)(song)鼠(shu)(shu)AI成(cheng)功開發了國(guo)內(nei)一個擁有(you)完整自(zi)主(zhu)知識產權、以(yi)高(gao)級(ji)算法為核心的(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)自(zi)適應學(xue)習引擎。松(song)(song)鼠(shu)(shu)AI智(zhi)(zhi)適應學(xue)習系統是以(yi)學(xue)生為中心的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)、個性化(hua)教(jiao)育,在教(jiao)、學(xue)、評、測、練等(deng)教(jiao)學(xue)過(guo)程中應用(yong)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術,在模(mo)擬優秀教(jiao)師(shi)的(de)基礎之上(shang),達(da)到超越(yue)真人(ren)教(jiao)學(xue)的(de)目的(de)。該產品性價比(bi)高(gao),以(yi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+真人(ren)教(jiao)師(shi)的(de)模(mo)式,做到因材施教(jiao),有(you)效解決傳統教(jiao)育課時費用(yong)高(gao),名(ming)師(shi)資源少(shao),學(xue)習效率低等(deng)問題。
乂學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)教(jiao)育(yu)(yu)-松(song)鼠AI使用十多種算法及(ji)深(shen)度學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習等技術(shu),擁有(you)MCM能(neng)力值訓練(lian)、錯因重(zhong)構知識地圖(tu)、超納米級知識點拆分、非關聯(lian)性知識點的關聯(lian)概率、MIBA等多個全(quan)球(qiu)首創AI應用技術(shu)。在(zai)AIED,AREA,IJCAI,KDD,ICML,等全(quan)球(qiu)頂(ding)級AI或(huo)教(jiao)育(yu)(yu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)術(shu)會議(yi)上論文獲獎或(huo)受邀演講。松(song)鼠AI的核心(xin)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家(jia)均是來自(zi)美國Knewton、RealizeIt、ALEKS等全(quan)球(qiu)獨(du)角獸人工智(zhi)能(neng)教(jiao)育(yu)(yu)巨頭公(gong)司的博士(shi)后(hou),機(ji)器學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習教(jiao)父、CMU 計(ji)算機(ji)院長Tom Mitchell教(jiao)授任(ren)首席AI科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家(jia),CMU計(ji)算機(ji)及(ji)心(xin)理學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)系Ken Koedinger教(jiao)授擔任(ren)松(song)鼠AI首席學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家(jia)。乂學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)教(jiao)育(yu)(yu)-松(song)鼠AI成(cheng)立(li)實(shi)驗室(shi),與斯坦福研究中(zhong)心(xin)進行聯(lian)合技術(shu)開發,松(song)鼠AI與中(zhong)科(ke)院自(zi)動化所成(cheng)立(li)AI智(zhi)適(shi)應教(jiao)育(yu)(yu)聯(lian)合實(shi)驗室(shi),今年與卡耐基梅隆大學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)CMU成(cheng)立(li)了聯(lian)合實(shi)驗室(shi)。
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