1.跟蹤前沿技術，開展大數據神經網絡人工智能等方向的算法研究、開發和應用；
2.承擔人工智能應用研究及前沿課題等項目關鍵技術攻關任務，完成相關技術方案論證、編寫等；
3.參與系統需求調研和需求分析，撰寫相關技術文檔；
4.基于業務場景和智能化發展要求，負責算法選型、框架搭建、調優等，解決具體工程應用問題；
5.具備機器學習、深度學習等相關知識，有該領域算法研究和開發經驗，熟悉機器學習基本方法和相關編程語言；
6.基于電力和能源等行業的業務數據，進行數據分析、人工智能建模、訓練，為電力和能源等行業的數據價值挖掘提供參考和具體應用；
7.參與深度神經網絡的調優開發，包括：機器學習、圖像處理等算法；
8.撰寫設(she)計(ji)開(kai)發(fa)文檔，提(ti)供相(xiang)關(guan)技術支持。
1.全日制碩士研究生及以上學歷（優秀本科生可放寬學歷要求），計算機、軟件、數據挖掘、通信、電子、電氣、自動化、機電、數學等相關專業；
2.熟悉蟻群和粒子群等人工智能群組算法，具有人工智能、深度學習、模式識別、機器學習相關領域項目經驗；
3.熟悉深度神經網絡的各種模型，如：卷積神經網絡，遞歸神經網絡等；
4.熟悉深度學習開源平臺，如TensorFlow、Pytorch、Caffe等，至少具有一個平臺上的項目開發經驗；
5.熟悉統計學習算法及模型（如支持向量機、Boosting等）；
6.熟悉C++、python、JAVA等編程語言與工具（至少一種），熟悉Matlab語言和linux系統；
7.有能力閱讀最新學術論文，并能實現相關算法,較強的學習能力和創新思維，對算法開發有強烈興趣；
8.具有較(jiao)強的(de)邏輯(ji)思維能力、溝通能力、抗壓能力和(he)執(zhi)行力，具有良好的(de)團隊合作(zuo)精(jing)神(shen)
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